気象×AI需要予測をカンタンに!
ウェザーニューズ 360 Insight

気象は売上や客数、使用量などのさまざまな需要に影響を及ぼします。 自社でお持ちの実績データさえあれば、自動でAIが需要予測を作成。気象が需要予測に影響するか、一目で分かります。

ウェザーニューズ 360 Insight
の使い方

STEP1

データを用意する

まずは、天気の影響を見てみたい自社データを用意しましょう。 たとえば「アイスクリームの売上」「店舗の来客数」「商品の出荷量」「電力使用量」など、天候と関係がありそうな実績データがおすすめです。データをまだお持ちでない場合は、サンプルCSVデータを使ってお試しください。

早速試してみる

STEP2

出力結果を確認する

アップロードしたデータをもとに、全国13,000地点の気象観測網やユーザーから寄せられる気象報告を活用。 高解像度かつ高精度な天気予報データとして出力結果を確認できます。

サンプルの結果をみる

STEP3

分析をする

得られた結果をもとに、気象とビジネスデータの関係を分析しましょう。天候が売上や来客数、需要の変動にどのように影響しているかを可視化することで、販促や仕入れ、業務計画の最適化につなげることができます。 また、実際に導入している企業のユースケースや業種別の活用事例も紹介しています。分析のヒントとして、ぜひご覧ください。

ユースケース/導入事例をみる

分析・解析を試す

  • 場所ID、日時、分析するデータという CSV データを作成してください。
  • 1行目に location, datetime, value と書いてください。
  • アップロードできるデータの時間間隔は「1日ごと」あるいは「1時間ごと」です。

サンプルデータ

どんなデータで分析できるか試したい方は、こちらのサンプルデータをご利用いただけます。 「1日ごと」「1時間ごと」の来客数・使用量データをご用意しました。 そのまま結果を確認いただくことも、サンプルを参考にお手持ちのデータへ置き換えてご利用いただくことも可能です。

パン屋の客数

店舗の電気使用量

  • ※検証するにあたりまして、利用者のお名前、所属企業名、メールアドレスが必要です。
  • ※検証はおひとりさま1日5回までとなります。
  • ※入力されたデータは、保存しません。