気象のプロが電力需給をサポート
需給計画・管理の品質を
高精度な気象データで高められます。
気象のプロが電力需給をサポート
需給計画・管理の品質を高精度な気象データで高められます。
日々の電力の需給計画を想定する際に不可欠な気象データ。
需給が逼迫時に気象を見誤ると大きな損失に繋がってしまう。
独自の気象観測ネットワーク予測モデルによる高精度な気象データをシステムに取り込み可能。 品質の高いデータを日々の需給管理業務に利用しましょう。
ポイント
エネルギー市場向け合わせて30分間隔の気象データをデータセットにしてご提供。
データセットは、直近のナウキャスト・短期予測・週間予測・6ヶ月先までの長期予測などを幅広く用意。
APIやWebページからのダウンロード、データウェアハウス型でご提供。
また、過去期間に遡ってデータの提供も可能のため、お客様自身でのモデリング等にも利用可能。
インバランスを低減させ収益悪化を防ぎたいが、太陽光発電量予測にかける業務負荷も軽減したい。また、特高・高圧発電所は精度に拘り、低圧発電所はコストも抑えたい。
太陽光発電所の諸元情報を元に予測する「物理手法」と機械学習を使用する「統計手法」の2の手法により、コストパフォーマンスの良い予測をご提供します。
ポイント
72時間または2週間先までの太陽光発電量予測値をAPIまたはWebサイトからのダウンロードによりご提供。
提供可能な太陽光発電量予測類は、野立てや工場屋根上などの個別発電所の発電量、系統全体の発電量、家庭用卒FITの余剰発電量の3種類。
発電所の合計容量に対して課金するサービス料金体系もありリーズナブルに利用できます。
インバランスを低減させ収益悪化を防ぎたいが、日々刻々と変化する風況を踏まえた発電量予測が困難。
複数の気象予測モデルの地形の影響等を考慮した上空の風況予測と機械学習を用いて各ウインドファームに特化した発電量予測をご提供。
ポイント
72時間または1週間先までの風力発電量予測値をAPIまたはWebサイトからのダウンロードによりご提供。
陸上風力と洋上風力の発電量予測が提供可能。
予測モデルは風と発電量の関係を示したパワーカーブと風況等の気象データから予測する「物理手法」とより精度の高い「統計手法」の2手法があります。
インバランスの低減、需要予測の業務負荷軽減及び経験則に基づく属人的な運用を方法改善したい。
お客様の電力需要の傾向毎に、最適なアルゴリズムを用いて機械学習を行い、1㎞メッシュの気象データを利用し予測をご提供。
ポイント
72時間または2週間先までの電力需要予測値をAPIまたはWebサイトからのダウンロードによりご提供。
提供可能な電力需要予測は、小売り電気事業者のエリア全体での電力需要予測、系統全体の電力需要予測、オフィスビル・商業施設・倉庫などの個別の建物の電力需要予測の3種類。
台風やゲリラ雷雨、大雪などにより、発電所やその他電力設備における被害が急増しており、事前の対応や事後の早期復旧が求められています。
発電所ピンポイントの予測により、台風前の見回りや大雪の際の雪かきを最適なタイミングで実施いただけます
ポイント
高性能気象IoTセンサー「ソラテナPro」を設置することで、発電所における気象状況を常時監視することができます。風速15m/sを超えたらアラートが欲しいなど、観測値に対して通知設定することも可能で、クラウドカメラと合わせて併用すると映像として現地の状況を確認することができます。
クラウドカメラ
気象変化や被害状況をライブ映像で確認
着雪リスクモニタリング
着雪や落雪リスクを事前に把握
業種別ソリューションへ
