"Weather & Climate Forecast Conference (WCFC) 2026 June" 開催報告

1. 会議の背景と中心テーマ

2026年6月に開催された第2回「Weather & Climate Forecast Conference（WCFC）」では、議論のテーマを単なる「技術」から「社会」へと拡大しました。気候変動により激甚化する気象災害に対し、急速に進化するAI技術をいかに実社会へ適用し、具体的な減災アクション（早期警戒から早期行動へ）に結びつけるかが中心的なテーマとして議論されました。

開会のご挨拶 一般財団法人 WNI気象文化創造センター
代表理事
宮部 二朗 様

Connecting Early Warning to Early Action 東北大学 Specially Appointed Professor / Strategic Management Advisor
元国連事務総長特別代表（防災担当）・UNDRR Head
水鳥 真美 様

2. AIがもたらすパラダイムシフト

AIは、高精度な予測や言語の壁を越えた情報伝達を可能にし、人々の意思決定や事前避難などの行動を促すトリガーとして期待されています。単なる予測ツールにとどまらず、「科学データを具体的な防災行動へと翻訳するハブ（中枢神経系）」としての役割を担い始めています。

Empowering Citizens for Climate Resilience: The Emerging Role of AI in Adaptation 株式会社ウェザーニューズ
テクニカルディレクター
西 祐一郎 様

NVIDIA Earth-2 Developments and Directions NVIDIA
Program Manager, Earth System Science Domain
Stan Posey 様

Current Status and Future Expectations of AI Implementation in JMA Operations 気象庁 / Japan Meteorological Agency (JMA)
Senior Coordinator for AI Strategy
平原 洋一 様

3. アジア各国における実装状況とインパクトベース予測

インドネシア、ネパール、フィリピン、タイ、ベトナムなどの国家気象局は、複雑な地形や災害の激甚化（台風の急発達など）に対応するため、AI導入を加速させています。多くの国で、現象が「どうなるか」ではなく「どのような影響が出るか」を重視するインパクトベースの予測への転換が急がれています。

Meteorological Agencies Panel BMKG（インドネシア）、DHM（ネパール）、PMD（パキスタン）、DOST-PAGASA（フィリピン）、TMD（タイ）、VNMHA（ベトナム）

Early Warning Team Panel Discussion DCCE、国家災害警報センター、ONWR（タイ）

AI-Driven Disaster Risk Reduction in Viet Nam: From Early Warning to Early Action ベトナム堤防管理・防災局 (VDDMA)
Deputy Director of Department of Database Management
Le Minh Nhat 様

AI-driven disaster detection through remote sensing: test cases and practical examples from Vietnam ハノイ天然資源環境大学 / Hanoi University of Natural Resources and Environment
Deputy Head, Department of Science, Technology and International Cooperation
Pham Hong Tinh 様

Evaluating AI-Driven Precipitation Forecasting over Southeast Asia ハノイ科学技術大学 / University of Science and Technology of Hanoi
Assoc. Professor
Thanh Ngo-Duc 様

4. 共通する課題の壁

アジア全体でAIを実装・運用する上での共通課題も浮き彫りになっています。

• データとインフラ： AIの学習に必要な高品質な歴史データの不足と、観測ネットワークの密度向上が急務です。
• リソースと人材の不足： 高度なAIモデルを運用するための計算資源の確保や、AIと気象学の両方を理解する「ブリッジ人材」の育成が求められています。

AI-Driven Disaster Detection through Remote Sensing: Lessons from Post-Earthquake Building Assessment at Chulalongkorn University チュラロンコン大学 / Chulalongkorn University
Professor
Withit Pansuk 様

From Environmental Data to Actionable Intelligence: Student Projects in Flood, Water Quality, and Air Pollution Prediction CMKL大学 / CMKL University
Assistant Professor
Raveekiat Singhaphandu 様

AI for Forecasting the Climate Change & Impacts and Community Actions in Yogyakarta, Indonesia ガジャマダ大学 / Universitas Gadjah Mada (UGM), Sekolah Vokasi
Prof. Dr. Ir.
Agus Maryono 様

The impact of the Senyar Cyclone on biodiversity in Northern Sumatra, Indonesia. インドネシア大学 / University of Indonesia, Research Center for Climate Change
Chairman and Professor
Jatna Supriatna 様

From Climate Projections to Community Action: Rethinking Water Resources in Thailand モンクット王工科大学ラートクラバン校 / Department of Civil Engineering, School of Engineering, King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang
Assistant Professor
Pinit Tanachaichoksirikun 様

AI-SWAMP: Artificial Intelligence-based Sustainable Water Resources Management in the Philippines フィリピン大学ディルマン校 / Institute of Environmental Science & Meteorology, University of the Philippines Diliman
Assistant Professor
Bernard Alan B. Racoma 様

Deep learning for climate modeling and forecasting ソウル大学校 / Seoul National University
Associate Professor
Yoo-Geun Ham 様

5. 結論：テクノロジーとコミュニティの融合

スマートフォンを用いた災害検知や林野火災予測など具体的な社会実装が進む一方で、会議全体を通じた最大の結論は「AIは万能ではなく、人間中心の社会を支援するツールに過ぎない」という点でした。

どんなに高精度な警報システムも、最終的に命を守るのは情報の受け手である市民です。そのため、技術の進化と並行して、市民のリテラシー向上や「自助・共助」に基づくコミュニティの力（レジリエンス）を醸成することが不可欠であると結論づけられています。

Real-time Disaster Detection - Toward Social Implementation 株式会社ウェザーニューズ
WNI Data Store
中田 晃志 様

Social Implementation of a Wildfire Risk Forecast System 株式会社ウェザーニューズ
WNI予報センター
吉川 真由子 様

Closing Remarks 株式会社ウェザーニューズ
取締役
安部 大介 様

※一部のセッションは、講演者の都合によりアーカイブ配信の対象外となっております。
あらかじめご了承ください。

• Opening Remarks
  宮部 二朗 様
  一般財団法人 WNI気象文化創造センター 代表理事
• Empowering Citizens for Climate Resilience: The Emerging Role of AI in Adaptation
  西 祐一郎 様
  株式会社ウェザーニューズ テクニカルディレクター
• Connecting Early Warning to Early Action
  水鳥 真美 様
  元国連事務総長特別代表（防災担当）・UNDRR Head
  東北大学 Specially Appointed Professor / Strategic Management Advisor
• NVIDIA Earth-2 Developments and Directions
  Stan Posey 様
  NVIDIA Program Manager, Earth System Science Domain
• The Agency for Meteorology Climatology and Geophysics of The Republic of Indonesia (BMKG)
  Yoshua Ade Nugroho 様
  インドネシア気象気候地球物理庁（BMKG） / The Agency for Meteorology Climatology and Geophysics of The Republic of Indonesia (BMKG) Project Management Officer
• Flood Forecasting System in Pakistan and Case Studies of 2022 & 2025 Floods
  Muhammad Aleem ul Hassan 様
  パキスタン気象局（PMD） / Pakistan Meteorological Department (PMD) Director, Flood Forecasting Division, Lahore
• A Comparative Analysis of Floods 2022 and 2025 in Pakistan
  Muhammad Irfan Virk 様
  パキスタン気象局（PMD） / Pakistan Meteorological Department (PMD) Deputy Director
• AI Applications in Early Warning Systems: TMD Perspective
  Fatah Masthawee 様
  タイ気象局（TMD） / Thai Meteorological Department (TMD), Acting Specialist on Meteorological Forecasting System Development
• Current Challenges in Hydro-Meteorological Agencies
  Mai Van Khiem 様
  ベトナム気象水文局（VNMHA） / Vietnam National Center of Hydro-Meteorology Forecasting (NCHMF) Director
• Climate Change Risks and Adaptation Strategies in Thailand: The Critical Role of AI-Enhanced Early Warning Systems
  Rabiab Poopha 様
  タイ気候変動環境局（DCCE） / Department of Climate Change and Environment (DCCE)
• Comprehensive overviews & challenges of the Thailand's hazard landscape, Overview response capabilities, and operational systems
  Seree Supratid 様
  タイ国家災害警報センター / National Disaster Warning Center, Special expert
• Adaptation Strategies in Thailand : The Critical Role of AI-Enhanced Early Warning Systems
  Kanjanawan Nilklud 様
  タイ国家水資源局（ONWR） / Office of the National Water Resources (ONWR), Thailand. Director of Water Analysis and Monitoring Sub-Division
• Current Status and Future Expectations of AI Implementation in JMA Operations
  平原 洋一 様
  気象庁 / Japan Meteorological Agency (JMA) Senior Coordinator for AI Strategy
• AI-Driven Disaster Risk Reduction in Viet Nam: From Early Warning to Early Action
  Le Minh Nhat 様
  ベトナム堤防管理・防災局（VDDMA） / Viet Nam Disaster and Dyke Management Authority (VDDMA) Deputy Director of Department of Database Management
• From Environmental Data to Actionable Intelligence: Student Projects in Flood, Water Quality, and Air Pollution Prediction
  Raveekiat Singhaphandu 様
  CMKL大学 / CMKL University, Assistant Professor
• AI for Forecasting the Climate Change & Impacts and Community Actions in Yogyakarta, Indonesia
  Agus Maryono 様
  ガジャマダ大学 / Universitas Gadjah Mada (UGM), Sekolah Vokasi (School of Applied Science) Prof. Dr. Ir.
• AI-Driven Disaster Detection through Remote Sensing: Test Cases and Practical Examples from Vietnam
  Pham Hong Tinh 様
  ハノイ天然資源環境大学 / Hanoi University of Natural Resources and Environment Deputy Head, Department of Science, Technology and International Cooperation
• Evaluating AI-Driven Precipitation Forecasting over Southeast Asia
  Thanh Ngo-Duc 様
  ハノイ科学技術大学 / University of Science and Technology of Hanoi, Assoc. Professor
• The Impact of the Senyar Cyclone on Biodiversity in Northern Sumatra, Indonesia
  Jatna Supriatna 様
  インドネシア大学 / University of Indonesia, Research Center for Climate Change, Chairman and Professor
• From Climate Projections to Community Action: Rethinking Water Resources in Thailand
  Pinit Tanachaichoksirikun 様
  モンクット王工科大学ラートクラバン校 / Department of Civil Engineering, School of Engineering, King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang, Assistant Professor
• AI-SWAMP: Artificial Intelligence-based Sustainable Water Resources Management in the Philippines
  Bernard Alan B. Racoma 様
  フィリピン大学ディルマン校 / Institute of Environmental Science & Meteorology, University of the Philippines Diliman, Assistant Professor
• Deep Learning for Climate Modeling and Forecasting
  Yoo-Geun Ham 様
  ソウル大学校 / Seoul National University, Associate Professor
• AI-Driven Disaster Detection through Remote Sensing: Lessons from Post-Earthquake Building Assessment at Chulalongkorn University
  Withit Pansuk 様
  チュラロンコン大学 / Chulalongkorn University, Professor
• Real-time Disaster Detection - Toward Social Implementation
  中田 晃志 様
  株式会社ウェザーニューズ WNI Data Store
• Social Implementation of a Wildfire Risk Forecast System
  吉川 真由子 様
  株式会社ウェザーニューズ WNI予報センター
• Closing Remarks
  安部 大介 様
  株式会社ウェザーニューズ 取締役