イベント

"Weather & Climate Forecast Conference (WCFC) 2026 June" 開催報告

2026年06月17日(火) 10:00~17:30

東京国際フォーラム D7ホール (東京都千代田区丸の内3丁目5番1号)

エグゼクティブサマリー:AIで備えるアジアの気象・気候の未来 ~早期警戒から早期行動へ~

開催報告


1. 会議の背景と中心テーマ

2026年6月に開催された第2回「Weather & Climate Forecast Conference(WCFC)」では、議論のテーマを単なる「技術」から「社会」へと拡大しました。気候変動により激甚化する気象災害に対し、急速に進化するAI技術をいかに実社会へ適用し、具体的な減災アクション(早期警戒から早期行動へ)に結びつけるかが中心的なテーマとして議論されました。

宮部 二朗 様 Opening Remarks 宮部 二朗 様
(一般財団法人 WNI気象文化創造センター 代表理事)
水鳥 真美 様 Connecting Early Warning to Early Action 水鳥 真美 様
(東北大学 Specially Appointed Professor / Strategic Management Advisor
元国連事務総長特別代表 国連防災機関(UNDRR) Head)


2. AIがもたらすパラダイムシフト

AIは、高精度な予測や言語の壁を越えた情報伝達を可能にし、人々の意思決定や事前避難などの行動を促すトリガーとして期待されています。単なる予測ツールにとどまらず、「科学データを具体的な防災行動へと翻訳するハブ(中枢神経系)」としての役割を担い始めています。

西 祐一郎 様 Empowering Citizens for Climate Resilience: The Emerging Role of AI in Adaptation 西 祐一郎 様
(株式会社ウェザーニューズ テクニカルディレクター)
Stan Posey 様 NVIDIA Earth-2 Developments and Directions Stan Posey 様
(NVIDIA Program Manager, Earth System Science Domain)
平原 洋一 様 Current Status and Future Expectations of AI Implementation in JMA Operations 平原 洋一 様
(気象庁 AI戦略企画調整官)


3. アジア各国における実装状況とインパクトベース予測

インドネシア、ネパール、フィリピン、タイ、ベトナムなどの国家気象局は、複雑な地形や災害の激甚化(台風の急発達など)に対応するため、AI導入を加速させています。多くの国で、現象が「どうなるか」ではなく「どのような影響が出るか」を重視するインパクトベースの予測への転換が急がれています。

気象機関パネル Meteorological Agencies Panel インドネシア気象気候地球物理庁(BMKG)/ ネパール水文局(DHM)/ パキスタン気象局(PMD)/ PAGASA・フィリピン気象局 / タイ気象局(TMD)/ ベトナム気象水文局(VNMHA)
早期警報チーム Early Warning Team Panel Discussion タイ気候変動環境局(DCCE)/ タイ国家災害警報センター / タイ国家水資源局(ONWR)/ タイ気象局(TMD)
Le Minh Nhat 様 AI-Driven Disaster Risk Reduction in Viet Nam: From Early Warning to Early Action Le Minh Nhat 様
(ベトナム堤防管理・防災局(VDDMA) Deputy Director of Department of Database Management)
Pham Hong Tinh 様 AI-Driven Disaster Detection through Remote Sensing: Test Cases and Practical Examples from Vietnam Pham Hong Tinh 様
(ハノイ天然資源環境大学 Deputy Head, Department of Science, Technology and International Cooperation)
Thanh Ngo-Duc 様 Evaluating AI-Driven Precipitation Forecasting over Southeast Asia Thanh Ngo-Duc 様
(ハノイ科学技術大学 Assoc. Professor)


4. 共通する課題の壁

アジア全体でAIを実装・運用する上での共通課題も浮き彫りになっています。

  • データとインフラ: AIの学習に必要な高品質な歴史データの不足と、観測ネットワークの密度向上が急務です。
  • リソースと人材の不足: 高度なAIモデルを運用するための計算資源の確保や、AIと気象学の両方を理解する「ブリッジ人材」の育成が求められています。

Withit Pansuk 様 AI-Driven Disaster Detection through Remote Sensing: Lessons from Post-Earthquake Building Assessment Withit Pansuk 様
(チュラロンコン大学 Professor)
Raveekiat Singhaphandu 様 From Environmental Data to Actionable Intelligence: Student Projects in Flood, Water Quality, and Air Pollution Prediction Raveekiat Singhaphandu 様
(CMKL University Assistant Professor)
Agus Maryono 様 AI for Forecasting the Climate Change & Impacts and Community Actions in Yogyakarta, Indonesia Agus Maryono 様
(ガジャマダ大学 Prof. Dr. Ir.)
Jatna Supriatna 様 The Impact of the Senyar Cyclone on Biodiversity in Northern Sumatra, Indonesia Jatna Supriatna 様
(インドネシア大学 Chairman and Professor)
Pinit Tanachaichoksirikun 様 From Climate Projections to Community Action: Rethinking Water Resources in Thailand Pinit Tanachaichoksirikun 様
(モンクット王工科大学 ラートクラバン校 Assistant Professor)
Bernard Alan B. Racoma 様 AI-SWAMP: Artificial Intelligence-based Sustainable Water Resources Management in the Philippines Bernard Alan B. Racoma 様
(フィリピン大学ディリマン校 Assistant Professor)
Yoo-Geun Ham 様 Deep Learning for Climate Modeling and Forecasting Yoo-Geun Ham 様
(ソウル大学校 Associate Professor)


5. 結論:テクノロジーとコミュニティの融合

スマートフォンを用いた災害検知や林野火災予測など具体的な社会実装が進む一方で、会議全体を通じた最大の結論は「AIは万能ではなく、人間中心の社会を支援するツールに過ぎない」という点でした。

どんなに高精度な警報システムも、最終的に命を守るのは情報の受け手である市民です。そのため、技術の進化と並行して、市民のリテラシー向上や「自助・共助」に基づくコミュニティの力(レジリエンス)を醸成することが不可欠であると結論づけられています。

中田 晃志 様 Real-time Disaster Detection - Toward Social Implementation 中田 晃志 様
(株式会社ウェザーニューズ WNI Data Store)
吉川 真由子 様 Social Implementation of a Wildfire Risk Forecast System 吉川 真由子 様
(株式会社ウェザーニューズ WNI予報センター)
安部 大介 様 Closing Remarks 安部 大介 様
(株式会社ウェザーニューズ 取締役)

講演動画

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